OpenAI løser matematisk gåde..

OpenAI hævder, at en af virksomhedens endnu ikke offentliggjorte AI-modeller har fundet svaret på en af de største ubesvarede spørgsmål i matematik: Navier-Stokes-ligningerne, som er en del af de berømte ‘Millennium-problemer’. At finde den rigtige løsning kan give en belønning på en million dollars, men indtil nu er kun ét af disse problemer blevet løst.

Matematiske problemer af denne art er ekstremt komplekse og kan tage forskere en hel karriere at tackle. Men nu har OpenAI sat en sværm af 10.000 AI-agenter i gang med at finde løsningen på Navier-Stokes-ligningerne.

Disse ligninger beskriver dynamikken i gas og væske, og selvom de er grundlæggende i videnskab og ingeniørkunst, er vores forståelse af dem stadig ufuldstændig. Hvis vi for eksempel zoomer ind på en strøm af vand, bør den ifølge ligningerne se ens ud, men i virkeligheden vil vi begynde at se molekyler i stedet for en sammenhængende væske.

Det store spørgsmål er, om hvirvler i væsker kan overføre energi til mindre hvirvler, hvilket kan føre til en ‘blow-up’ af hastigheden. OpenAI hævder, at under visse betingelser kan Navier-Stokes-ligningen tillade denne blow-up. Dette har fået mange matematikere til at reagere forskelligt.

Mens OpenAI præsenterer resultatet som en stor sejr, er ikke alle matematikere overbeviste. Den anerkendte matematiker Terence Tao har udtrykt forbehold overfor AI-baseret matematik. Han mener, at den ukritiske brug af AI til at løse problemer kan gå ud over den dybere forståelse af matematik.

Samtidig har OpenAI’s adfærd med at forsøge at fjerne navne fra bidragydere på grund af interne politikker vakt bekymring. Andre matematikere frygter, at dette kan påvirke det åbne forskningsmiljø og føre til, at forskere holder deres lovende forskning for sig selv.

I sidste ende består der alvorlige spørgsmål om, hvordan AI-modeller, som OpenAI’s, håndterer forskning og om de kan have brugt uofficielle data til at nå deres konklusioner.

Mens OpenAI fortsætter med at vise deres kapacitet og stræbe mod en fremtidig børsnotering, er der stadig store usikkerheder omkring privatliv og hvilke data, der bliver anvendt i AI-forskning. Så spørgsmålet er: Kan vi stole på, at AI-virksomheder håndterer fortrolige data ordentligt? Det ser ud til, at vi ikke får svar så hurtigt.

Videnskab.dk – Gengivet her på ONN.dk   |  🔎 Artiklen er læst 2548 gange